摘要
本发明公开了一种用于心血管疾病的监测预防方法及系统,属于智能预防技术领域,其方法包括:对同个生理类型的生理监测值进行时间排序,锁定缺失时间点,并缺失时间点的数量进行分析进行不同情况下的插值处理,得到完整数据,并使用与健康相关的神经网络模型、与风险评估相关的神经网络模型实现心血管疾病事件的预测,通过不同情况下的插值处理,能更灵活地根据不同的缺失情况进行数据补齐,尽可能恢复数据的完整性,为监测预防提供基础。
技术关键词
神经网络模型
坐标点
生理监测装置
数据变化趋势
疾病
计算机程序代码
三角形
分析模块
电子设备
高风险
时间段
可读存储介质
插值模块
处理器
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