摘要
本发明公开了基于数字孪生驱动的多缸液压设备数据交互系统,涉及工业自动化控制技术领域。为了现有技术中,数据采集与处理缺乏灵活性和针对性,且模型构建与优化不够完善,缺乏模拟优化和实时反馈的问题;本发明通过优化传感器布局和调整采集频率,实现设备状态的精准感知与故障预警,采用数字孪生模型准确描述设备物理结构和工作原理,结合状态分析单元的评估指标体系,对设备当前和未来运行状态进行科学评估与有效预测,为提前维护提供依据,降低设备故障风险,利用数字孪生模型模拟控制策略实施效果,根据模拟评估优化控制指令,并实时监测执行效果进行动态调整,确保设备精准控制,提升设备运行的稳定性和可靠性,提高生产效率。
技术关键词
液压设备
数字孪生驱动
数据交互系统
数字孪生模型
设备运行状态
数据采集频率
设备状态评估
历史运行数据
控制策略
数值
油液
分析单元
工业自动化控制技术
时间序列预测模型
执行机构
数据采集模块
设备故障预警
滑动窗口技术
系统为您推荐了相关专利信息
可视化调度系统
设备故障预测
大数据技术
长短期记忆网络
历史维修数据
油气管道监控
深度学习模型
数字孪生模型
数据交换平台
预测系统
负载设备
分级控制策略
电源负载控制
参数
负载控制系统
有机电致发光
激光剥离方法
薄膜
分析图像数据
线性霍尔传感器