摘要
本申请公开了一种驾驶辅助系统的信任度评估方法、设备及介质,涉及驾驶辅助系统信任评估领域,方法包括:获取驾驶人员的脑电信号数据;根据驾驶辅助系统信任度评估模型和驾驶人员的脑电信号数据,对驾驶辅助系统的信任度进行评估,得到驾驶辅助系统的信任度评估结果;其中,驾驶辅助系统信任度评估模型包括分离卷积模块、时序卷积模块和分类模块。本申请通过采用分离卷积模块提取脑电信号中的时域和频域信息,并通过时序卷积模块提取脑电信号的时序信息,进而结合脑电信号的时域、频域和时序特征来对驾驶辅助系统的信任度评估进行评估,以及评估时采用经过训练和优化的驾驶辅助系统信任度评估模型,有效提高了驾驶辅助系统信任度评估的准确性。
技术关键词
驾驶辅助系统
信任度评估方法
卷积模块
电信号
信任类别
脑电特征
样本
数据
映射技术
节点
通道
处理器
时序特征
表达式
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数学模型
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