一种融合LSTM与物联网传感网络的克氏原螯虾养殖水质预测方法

本发明涉及养殖水质预测技术领域，尤其涉及一种融合LSTM与物联网传感网络的克氏原螯虾养殖水质预测方法。其技术方案包括：获取养殖池的时序水质参数、对数据进行动态滑窗预处理、构建混合门控机制的LSTM预测模型、根据预测结果生成养殖设备控制指令。本发明通过物联网传感网络与改进LSTM模型的融合，有效解决了传统方法中时空数据利用不充分、模型适应性弱及预测控制脱节问题，实现了多源水质数据的时空关联融合与噪声校正，精准预测水质参数并同步检测氨氮突变风险，推动养殖管理从人工经验驱动转向数据精准驱动，为虾类健康生长提供实时动态的环境调控方案，显著降低养殖风险并提升管理效率。