基于大模型驱动数字人的人机信任校准方法与系统

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基于大模型驱动数字人的人机信任校准方法与系统
申请号:CN202510613385
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120534374A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种基于大模型驱动数字人的人机信任校准方法与系统,所述系统包括车载计算单元、车载HMI系统和驾驶员监测系统;驾驶员监测系统包括信息采集模组和用于测定信任等级的信任检测模块;车载计算单元中设有提示词生成模块、推理模块和处理模块;车载HMI系统中设有数字人交互模块;提示词生成模块用于生成目标prompt;推理模块用于输出数字人动作调节方案和自然语言对话内容;处理模块用于生成交互指令;数字人交互模块根据交互指令,展示交互动作。本发明具备较强的适应性调整能力,能够实现多样化驾驶场景下交互策略的精准适配,确保驾驶员在不同驾驶场景下保持适当的信任感,从而提升自动驾驶的安全性与用户体验感。
技术关键词
驾驶员监测系统 HMI系统 校准系统 自然语言 人机 深度学习模型 交互动作 模块 活动特征 语音特征 面部特征 校准方法 流式传输引擎 指令 车辆座舱 场景语义理解 语音采集设备 环境感知数据 策略数据库
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