摘要
本发明涉及自动驾驶技术领域,公开了一种基于大模型驱动数字人的人机信任校准方法与系统,所述系统包括车载计算单元、车载HMI系统和驾驶员监测系统;驾驶员监测系统包括信息采集模组和用于测定信任等级的信任检测模块;车载计算单元中设有提示词生成模块、推理模块和处理模块;车载HMI系统中设有数字人交互模块;提示词生成模块用于生成目标prompt;推理模块用于输出数字人动作调节方案和自然语言对话内容;处理模块用于生成交互指令;数字人交互模块根据交互指令,展示交互动作。本发明具备较强的适应性调整能力,能够实现多样化驾驶场景下交互策略的精准适配,确保驾驶员在不同驾驶场景下保持适当的信任感,从而提升自动驾驶的安全性与用户体验感。
技术关键词
驾驶员监测系统
HMI系统
校准系统
自然语言
人机
深度学习模型
交互动作
模块
活动特征
语音特征
面部特征
校准方法
流式传输引擎
指令
车辆座舱
场景语义理解
语音采集设备
环境感知数据
策略数据库
系统为您推荐了相关专利信息
深度强化学习模型
战术决策方法
动态知识图谱
RBM模型
实体
能耗优化方法
高空平台
无线设备
无人机
模型建立系统
GIM模型
动态可视化方法
输电线路覆冰
悬链线理论
计算机可执行指令