一种基于ST-GCN模型的配电自动化人员调试行为安全分析平台

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一种基于ST-GCN模型的配电自动化人员调试行为安全分析平台
申请号:CN202510613474
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120526476A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于ST‑GCN模型的配电自动化人员调试行为安全分析平台,包括ST‑GCN时空图卷积网络模型、行为安全分析模块、报警提示模块以及数据采集与日志处理模块;其中,ST‑GCN时空图卷积网络模型用于构建无向时空图,通过SoftMax分类器将特征图分类到相应的动作类别;行为安全分析模块用于接收ST‑GCN时空图卷积网络模型的输出,通过实时监测调试人员行为与SoftMax分类器分类出的动作类别进行判断与模型训练结果,进行行为安全分析,判断其行为是否符合安全规范及操作要求。本发明能够自动学习调试人员的动作特征,实时捕捉其行为模式,并通过SoftMax分类器进行准确分类,并实现对操作不当或异常行为的及时预警和处理,为配电自动化系统的安全稳定运行提供有力保障。
技术关键词
卷积网络模型 GCN模型 配电自动化系统 报警提示模块 分类器 动作捕捉设备 日志 分析模块 关节 梯度下降算法 关系型数据库 人体关键点 数据存储单元 平台 人体结构 节点 风险 标签
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