摘要
本发明提供一种基于ST‑GCN模型的配电自动化人员调试行为安全分析平台,包括ST‑GCN时空图卷积网络模型、行为安全分析模块、报警提示模块以及数据采集与日志处理模块;其中,ST‑GCN时空图卷积网络模型用于构建无向时空图,通过SoftMax分类器将特征图分类到相应的动作类别;行为安全分析模块用于接收ST‑GCN时空图卷积网络模型的输出,通过实时监测调试人员行为与SoftMax分类器分类出的动作类别进行判断与模型训练结果,进行行为安全分析,判断其行为是否符合安全规范及操作要求。本发明能够自动学习调试人员的动作特征,实时捕捉其行为模式,并通过SoftMax分类器进行准确分类,并实现对操作不当或异常行为的及时预警和处理,为配电自动化系统的安全稳定运行提供有力保障。
技术关键词
卷积网络模型
GCN模型
配电自动化系统
报警提示模块
分类器
动作捕捉设备
日志
分析模块
关节
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关系型数据库
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