摘要
本发明公开了一种基于RGB彩色猫眼的对象识别方法及其系统,其获取由超感光猫眼镜头采集的待识别对象的RGB猫眼图像;对所述RGB猫眼图像进行双边滤波处理以得到预处理后RGB猫眼图像;通过基于深度神经网络模型的图像特征提取器对所述预处理后RGB猫眼图像进行多尺度特征提取以得到RGB猫眼图像浅层特征图、RGB猫眼图像中层特征图和RGB猫眼图像深层特征图;融合所述RGB猫眼图像浅层特征图、所述RGB猫眼图像中层特征图和所述RGB猫眼图像深层特征图以得到RGB猫眼图像语义融合特征;以及,基于所述RGB猫眼图像语义融合特征,确定待识别对象的类别标签。这样,能够避免传统RGB图像质量引起的对象识别精度较低的问题,提高对象识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
猫眼
对象识别方法
概率特征值
深度神经网络模型
融合特征
多尺度特征提取
图像特征提取
对象识别系统
语义特征
残差信息
金字塔网络
上采样
分类器
标签
图像获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
边坡稳定性评估
支持向量回归模型
决策方法
预测边坡稳定性
内摩擦角
采样模块
高分辨率彩色图像
彩色图像传感器
融合特征
深度图超分辨率
动作识别系统
动作识别方法
深度神经网络模型
监控图像数据
神经网络单元
自动校准方法
校准设备
万用表
空间金字塔
神经网络模型