一种融合生理信号的飞行员应急处理能力测评方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种融合生理信号的飞行员应急处理能力测评方法及系统
申请号:CN202510613605
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120514388A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及飞行能力测评技术领域,具体涉及一种融合生理信号的飞行员应急处理能力测评方法及系统,基于文献研究与体检标准提取初始能力指标,采集飞行员在正常状态和模拟应急状态下的生理数据,通过成分分析算法降维去噪和因子分析(FA)提取潜在能力指标,结合独立样本t检验筛选显著变化的生理指标(p<0.05),并与初始指标进行相关性合并(相关系数>0.8),构建包含态势感知、决策、沟通、压力管理、团队合作、反应时间及应变和灵活性的应急能力测评指标体系;本发明通过多源生理信号融合与动态建模,构建飞行员应急能力评估方法及系统,实现精准量化分析及个性化训练指导,适配民航安全规范。
技术关键词
能力测评方法 生理 测评指标体系 生物反馈训练 可视化图表生成方法 Morlet小波变换 XGBoost算法 AI语音 能力测评技术 飞行数据记录器 卡尔曼滤波跟踪 成分分析 可视化模块 能力测评系统 应急能力评估 动态时间规整算法 生成语音 热力图 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的糖尿病足发病预测模型构建方法及系统
预测模型构建方法 患者 像素点 数据 生理
2
一种虚拟现实心理疾病认知体验方法及系统
体验方法 头戴式显示器 患者 深度学习模型 大数据分析技术
3
一种创伤记忆整合评估与治疗系统
创伤 心理量表 记忆 多模态数据采集 机器学习模型
4
灌注泵控制装置、方法、电子设备和心室辅助系统
灌注泵 电机控制模块 心室辅助系统 心室辅助装置 人体生理参数
5
血管外科介入腔内治疗术后并发症预测与管理系统
序列预测模型 术后并发症 模型训练模块 风险评估报告 患者
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号