摘要
本发明涉及飞行能力测评技术领域,具体涉及一种融合生理信号的飞行员应急处理能力测评方法及系统,基于文献研究与体检标准提取初始能力指标,采集飞行员在正常状态和模拟应急状态下的生理数据,通过成分分析算法降维去噪和因子分析(FA)提取潜在能力指标,结合独立样本t检验筛选显著变化的生理指标(p<0.05),并与初始指标进行相关性合并(相关系数>0.8),构建包含态势感知、决策、沟通、压力管理、团队合作、反应时间及应变和灵活性的应急能力测评指标体系;本发明通过多源生理信号融合与动态建模,构建飞行员应急能力评估方法及系统,实现精准量化分析及个性化训练指导,适配民航安全规范。
技术关键词
能力测评方法
生理
测评指标体系
生物反馈训练
可视化图表生成方法
Morlet小波变换
XGBoost算法
AI语音
能力测评技术
飞行数据记录器
卡尔曼滤波跟踪
成分分析
可视化模块
能力测评系统
应急能力评估
动态时间规整算法
生成语音
热力图
数据采集模块
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体验方法
头戴式显示器
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大数据分析技术
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多模态数据采集
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心室辅助系统
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模型训练模块
风险评估报告
患者