摘要
本申请公开了一种火焰烟雾识别方法及设备,属于火灾检测技术领域,其方法包括:基于初步特征提取模块提取接收的目标图像的火焰烟雾特征,获得初始图像特征;基于局部注意力模块通过对初始图像特征进行多维度和多尺度的多次局部特征提取,得到局部图像特征;基于自注意力聚合模块通过聚合初始图像特征和局部图像特征的全局特征信息,得到全局图像特征;基于颈部模块对初始图像特征、局部图像特征和全局图像特征进行特征融合,得到融合图像特征;基于多个轻量级检测头根据融合图像特征检测目标图像中不同尺度的火焰烟雾识别结果。本发明通过对局部特征、全局特征的优化加强以及轻量级检测头来实现对小目标火焰和稀薄烟雾进行精准识别。
技术关键词
局部图像特征
火焰烟雾识别方法
融合图像特征
注意力
局部特征提取
空间金字塔池化
分支
特征提取模块
子模块
烟雾识别设备
多尺度特征
广义
火灾检测技术
检测头
语义
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