基于密集点云的建筑特征线提取方法

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基于密集点云的建筑特征线提取方法
申请号:CN202510613645
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120580255A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于密集点云的建筑特征线提取方法,属于建筑特征线提取技术领域,方法如下,对点云数据进行数据预处理,预处理好的点云数据进行边缘检测和拐角检测,对特征检测数据进行直线段检测和曲线段检测,对线段检测数据进行线段连接与去除处理,建立优化数据的映射关系表,对建筑物进行三维数据模型重建,生成建筑物的三维模型。在一开始对云点数据进行可能性增设,可以避免了由于环境影响拍摄出现误差和缺陷,实现雨点数据更加丰富更加完善,然后再后期通过对云点数据去噪,实现初始模型的概要识别,实现将不相关的点去掉,使得后续的数据处理更加的精准,然后通过边缘和曲线识别,可以更好的规划好模型的边界,后续处理效率更高。
技术关键词
特征线提取方法 数据 直线段 生成建筑物 图像结构模型 映射关系表 三维模型 轮廓 点云 边缘检测 建立映射关系 拐角 曲线 断点 种子 分辨率
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