摘要
本发明涉及医疗大数据分析、骨科数据监测领域,公开一种骨科病人移动监测方法,包括采集病人移动数据,S1、对采集到的数据进行帧间图像处理,提取病人的步态特征;S2对采集到的采集到的相邻帧图像进行处理得到原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图像;S3、将原始灰度图像、直方图均衡化图像、去噪结果图像进行特征融合,得到预处理后图像;S4、对预处理后图像进行配准与差异计算处理;S5、采用帧间差法对数据进行训练并标注;S6、构建骨科病人移动监测模型;S7、基于移动监测模型得到监测结果。本发明有益效果在于:通过对病人动作细节的多维度动态分析,实现对病人运动行为的全流程、精细化追踪。
技术关键词
移动监测方法
直方图均衡化图像
骨科
卷积神经网络训练
非局部均值去噪方法
医疗大数据分析
步态特征
特征融合方法
卷积神经网络模型
累积分布函数
训练样本数据
最小化误差
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