摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的森林火灾检测预警系统及方法,涉及计算机科学与技术和森林防火,本发明通过提取历史全维度数据,按自然季节状态分类存储形成时空数据集;建立模型分析时空数据集,构建不同自然季节状态的历史森林环境曲线集合;实时收集数据形成实时数据集,建立实时森林环境曲线集合,与同自然季节状态历史曲线比对,形成异常数据库;提取历史火灾前数据构建火灾前异常特征库;比对异常数据库与特征库数据特征,相似度超阈值则警报。系统包括数据采集分类、数据分析建模、实时数据比对标记、火灾前特征构建、特征比对警报模块。本发明实现多模态数据融合,按自然季节状态进行分类处理,提升火灾预警准确性。
技术关键词
森林火灾检测
实时数据
分类存储单元
数据分析模型
警报
模块
曲线斜率
特征提取单元
数据采集单元
标记单元
多模态数据融合
监测预警方法
监测预警系统
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资源优化配置
情景模拟技术
配送系统
智能算法
数据收集模块
故障预测系统
核心板
故障预测模型
历史故障数据
模型训练模块
GIS数据处理
输送电
数据采集模块
实时数据传输
数据同步
智能运维机器人
定位检测方法
实时数据
激光雷达
中心机房
数据隐私保护
共享方法
数据分析模型
集群
隐私数据保护