一种向量数据一致性质量管理方法及系统

本发明公开了涉及自然语言处理与数据库管理技术领域的一种向量数据一致性质量管理方法及系统，该向量数据一致性质量管理方法包括以下步骤：通过大语言模型LLM对输入问题及检索上下文进行语义三元组抽取；基于上下文明确匹配依赖CCMDs规则，将检索上下文分类为正向匹配、负向匹配及模糊匹配；整合正向与负向匹配上下文构建增强提示词，输入LLM生成答案；根据负向匹配结果动态修正向量数据库索引，优化知识库质量。该向量数据一致性质量管理方法通过动态优化知识库索引结构、分类利用正/负向匹配上下文，提升RALMs的生成准确性与数据一致性。