摘要
本申请公开了一种逐日分层土壤含水量预测方法、设备及介质,涉及土壤水分监测与模拟技术领域,该方法包括:按照深度间隔,将研究区域的土壤进行划分为多个土壤分层;基于不同时段当前土壤分层的气象数据、水文数据和土壤含水量实测数据,利用HYDRUS‑1D进行土壤水分状态模拟,得到当前土壤分层逐时段含水量分布,进而构建随机游走状态转移模型基于随机游走状态转移模型,利用粒子滤波方法完成当前土壤分层的土壤含水量预测。本申请将HYDRUS‑1D和粒子滤波方法相结合完成高精度的土壤水分分层预测,能够克服单一物理模型误差,为智能灌溉和精准农业提供数据支撑。
技术关键词
分层
状态转移模型
粒子滤波方法
土壤含水量预测
数据
土壤水分监测
水文
气象
精准农业
模型误差
观测噪声
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