协同无人机多光谱与热红外影像的农田土壤墒情精细集成反演方法

本发明公开一种协同无人机多光谱与热红外影像的农田土壤墒情精细集成反演方法。本发明涉及农田土壤墒情集成反演技术领域，解决常规机器学习反演算法常面临反演精度不足、稳定性弱的问题。该方法包括无人机多光谱与热红外影像数据的获取及预处理，植被指数计算，多模态数据特征集构建，农田土壤含水率样本点采集，残差优化的农田土壤墒情集成反演模型构建，农田土壤墒情反演以及农田土壤墒情反演结果精度评估；本发明有效融合光学和热红外多模态遥感数据特征及优势，构建残差优化的农田土壤墒情集成反演模型，提升高分辨率土壤墒情动态反演的精度及稳定性。