摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的数码古琴音色优化方法、系统及存储介质,所述方法包括将模拟音频信号和原始音频信号进行加权合成处理,生成初始合成音频信号;基于物理建模引擎、预设音色偏离参数和预设指法规则确定目标音色包络参数;根据目标音色包络参数和初始合成音频信号,生成目标音频信号。通过上述方式,本申请通过采集数码古琴的原始音频信号并进行分层采样处理,捕捉不同力度下古琴演奏的音色特征,通过加权合成的方式,根据不同信号的特点进行合理调配,目标音色包络参数定义出音色的动态变化范围和特征,增强了音色的丰满度和层次感,提高了数码古琴音色的真实性。
技术关键词
音频
古琴
数码
样本
信号
包络
参数
低频振荡器
标签
算法
物理
音色特征
人工智能技术
谐波
阻尼
分层
模块
基础
网络
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预测模型训练方法
网络
学生
注意力
下肢康复设备
髋关节装置
信号
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协方差矩阵
客票
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日期
时间序列预测模型
交通工具
TOF传感器
控制单元
控制系统
执行机构
传感器模块
抗体检测系统
生物传感技术
数据采集模块
患者
生物标志物数据