摘要
本发明公开了一种基于人工智能的用户电力精算系统,涉及电力智能服务技术领域,该系统包括以下组成部分:数据采集与存储模块:通过电力传感器和通信接口与电网及用户电力设备连接,采集用户电费、电量等数据以及电网电价信息,并存储于数据库中;本发明通过运用机器学习算法对数据进行深入分析和建模,通过预测用户未来的用电量、负荷变化以及电费支出,并分析不同用电行为与电费之间的关联,为用户生成针对性的节能建议,不仅考虑了用户的实际用电情况,还结合了电网的实时电价、峰谷时段等信息,从而实现了节能建议的个性化与精准化,有助于用户合理控制用电成本,优化用电行为。
技术关键词
异常数据
动态阈值方法
建立预测模型
节能效益评估
峰谷时段
大功率用电设备
智能服务技术
异常点
非线性
电力传感器
功率因数
数据随时间
机器学习技术
标记
存储模块
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