一种基于数据分析的PET膜制备控制方法

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一种基于数据分析的PET膜制备控制方法
申请号:CN202510615562
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120510126A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据分析的PET膜制备控制方法。该方法通过获取实时工艺参数数据,得到结构化数据集,并采用预先建立的机器学习算法,训练参数性能关系模型,进一步获取PET膜的实时膜表面图像,生成缺陷分布数据以及缺陷严重程度量化结果。然后分析缺陷分布数据、缺陷严重程度量化结果和工艺参数数据的交互作用,得到优化参数组合。最后采用优化参数组合,更新PET膜的制备设备控制系统,调整工艺参数数据。本发明通过实时采集工艺参数,利用机器学习算法优化参数配置,同时结合缺陷的实时检测与工艺参数数据的交互作用,以获得符合高性能要求的PET膜制备方案。
技术关键词
卷积神经网络算法 参数 机器学习算法 识别表面缺陷 设备控制系统 数据库存储技术 数据预处理技术 分类阈值 数据解析技术 关系 特征提取技术 逻辑回归算法 图像分割技术 格式化 分析缺陷 滤波技术 PET膜 速率
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