一种基于进化算法辅助的水平井调控强化学习方法

本发明公开了一种基于进化算法辅助的水平井调控强化学习方法，属于油藏生产优化技术领域，包括如下步骤：步骤1、确定需要优化的分段点位置、阀门开度及注采变量，构建离散与连续调控措施相结合的混合动作空间；步骤2、构建混合深度强化学习智能体模型和近期经验优先回放池；步骤3、将混合深度强化学习智能体模型与数值模拟器进行交互，通过生成的经验样本进行智能体训练；步骤4、执行进化算法的替换、选择、交叉、变异操作，优化混合深度强化学习智能体模型；步骤5、重复执行步骤3至步骤4，直至达到最大回合数。本发明结合进化算法与混合深度强化学习智能体模型，能够有效地优化水平井的井段划分及阀门开度，实时调整每口井的生产制度。