基于量化低秩适应微调的交易撮合智能合约可信分析方法

本发明提供了一种基于量化低秩适应微调的交易撮合智能合约可信分析方法，包括：对交易撮合智能合约代码库和交易撮合智能合约审计信息进行知识蒸馏生成预处理后的数据集；对预处理后的数据集进行数据清洗得到数据清洗后的数据集；使用量化低秩适应方法利用数据清洗后的数据集对预训练的大语言模型进行微调得到训练后的模型；对训练后的模型进行优化得到训练完成的模型；利用训练完成的模型对交易撮合智能合约进行漏洞分析。本发明通过使用量化低秩适应方法对预训练的大语言模型进行微调，可以使微调后的模型不仅能够在检测特定漏洞方面表现出色，还能够理解复杂的逻辑错误。这些能力提高了交易撮合智能合约的整体安全性和可靠性。