摘要
本申请公开了一种多智能体分布式任务协同方法及系统,涉及计算机技术领域,该方法包括:向各个智能体广播待分配任务集,使得智能体分别预估各个待分配任务的任务预期完成时长并生成相应的待分配任务预期时长矩阵;从各个智能体接收待分配任务预期时长矩阵和历史分配任务预估时长;根据各个智能体所对应的待分配任务预期时长矩阵和历史分配任务预估时长构建约束优化模型;通过全局约束优化算法求解约束优化模型,并根据最优解将各个待分配任务分别分配至相应的智能体。由此,提高了任务分配的灵活性,减少任务分配中的资源浪费和不合理分配。
技术关键词
约束优化模型
约束优化算法
协同方法
粒子群优化算法
位置更新
深度学习模型
多层感知机
矩阵
仓储智能
变量
库存盘点
速度
协同系统
决策
任务调度
邻居
邻域
拣货
动态
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量子粒子群优化算法
多光谱传感器
紫外分光光度计
深度残差
小波阈值
辐射测温方法
约束优化算法
发射率
相机
多光谱辐射测温系统
人工蜂群算法
交通
搜索全局
粒子群算法
车辆路径优化系统
系统优化方法
分布式电源
柔性
电网运行参数
舒适度模型
变压器分接头
稳定性控制方法
动作策略
光伏逆变器无功调节
节点