摘要
本发明公开了一种LC滤波器的智能调试方法及系统,涉及自动化控制的技术领域,基于元学习框架生成适用于所述LC滤波器调试任务的初始化参数集;构建量子化粒子群混合优化调试模型;结合心理场的概念和知识蒸馏技术,构建参数变化轨迹数据库,通过LSTM网络对参数变化轨迹数据库进行时序建模,预测最优初始猜测。LC滤波器调控之初不需要大量依赖历史初始数据,并删减人工调试的复杂程序,大大缩减对LC滤波器进行初始化操作的时间,在智能化调试过程中解决局部解的困境,且收敛速度快,调试时间减短,在调试过程中在结合少量历史数据的基础上快速高效地获得结果数据,并且能对LC的自动化智能调试过程进行不断优化。
技术关键词
粒子群混合优化
智能调试方法
LC滤波器
量子态
品质因数
嵌入式硬件平台
智能调试系统
参数
知识蒸馏技术
电感值
Softmax函数
量子旋转门
电容
机器学习模型
轨迹
核心算法
Sigmoid函数
模拟退火优化
温度漂移系数
系统为您推荐了相关专利信息
旋转门
数据处理方法
量子神经网络
线路
数据编码
电力系统暂态过程
虚拟现实场景
力反馈
量子态
流体力学模型
分析系统
通信安全管理
多模态信息融合
密钥
量子态