基于机器视觉的欧拉羊体况评分自动识别系统及方法

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基于机器视觉的欧拉羊体况评分自动识别系统及方法
申请号:CN202510617342
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120472538A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能畜牧养殖技术领域,且公开了基于机器视觉的欧拉羊体况评分自动识别系统及方法;包括自动识别系统,所述自动识别系统包括区域划分模块、图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、多维体况评分模型以及数据输出与决策支持模块;本发明通过设有自动识别系统,有利于通过集成计算机视觉技术、深度学习算法与图像处理技术,实现对欧拉羊体型特征的非接触式自动化采集与分析,结合其生理特性与生长阶段,构建多维体况评分模型,用于精准评估藏羊的膘情、健康状态及育肥潜力。该系统可应用于高原牧区藏羊规模化养殖管理、精准营养调控及高效育肥策略制定,为提升藏羊养殖效益和肉质品质提供智能化技术支撑。
技术关键词
自动识别系统 饲喂管理系统 图像采集模块 特征提取模块 背膘厚度 饲料配方 原始图像数据 频谱分析模块 视觉 智能畜牧养殖技术 投料装置 Retinex算法 信号接收模块 健康监测平台 关键点检测算法 高清摄像头 数字图像处理技术
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