摘要
本发明涉及智能畜牧养殖技术领域,且公开了基于机器视觉的欧拉羊体况评分自动识别系统及方法;包括自动识别系统,所述自动识别系统包括区域划分模块、图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、多维体况评分模型以及数据输出与决策支持模块;本发明通过设有自动识别系统,有利于通过集成计算机视觉技术、深度学习算法与图像处理技术,实现对欧拉羊体型特征的非接触式自动化采集与分析,结合其生理特性与生长阶段,构建多维体况评分模型,用于精准评估藏羊的膘情、健康状态及育肥潜力。该系统可应用于高原牧区藏羊规模化养殖管理、精准营养调控及高效育肥策略制定,为提升藏羊养殖效益和肉质品质提供智能化技术支撑。
技术关键词
自动识别系统
饲喂管理系统
图像采集模块
特征提取模块
背膘厚度
饲料配方
原始图像数据
频谱分析模块
视觉
智能畜牧养殖技术
投料装置
Retinex算法
信号接收模块
健康监测平台
关键点检测算法
高清摄像头
数字图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
检测显示屏
多参数检测系统
多参数检测方法
图像特征提取
异常数据
特征提取模块
特征提取能力
冠脉造影
血管狭窄位置
血管分割
数据立方体
调频
解译方法
分数傅里叶变换
跨模态
激光标靶
垂直度
测控方法
图像采集模块
测距模块
皮尔逊相关系数
分类预测模型
事件特征
波动特征
随机森林