一种电子驻车制动系统声学性能预测方法

本发明涉及制动系统技术领域，具体的说是一种电子驻车制动系统声学性能预测方法。一种电子驻车制动系统声学性能预测方法，包括一级传动机构，其特征在于：具体方法如下：（1）收集一级传动机构中影响MGU噪音的零件尺寸；（2）样本SPL计算；（3）Moore‑Glasberg‑Schlittenlache响度计算；（4）BP神经网络结构算法；（5）遗传算法；（6）GA‑BP融合模型设计。同现有技术相比，提供一种电子驻车制动系统声学性能预测方法，通过收集MGU传动系若干关键尺寸及SPL（声压级）和响度值声学参数，运用遗传BP(GA‑BP)神经网络进行迭代学习，得到MGU声学性能预测方法，用于以后项目开发和优化，将很大程度上减少测试时间，提高整体工作效率。