摘要
通过在地面设置基准点标定地面世界坐标系,并基于机器人基座特征建立机器人基坐标系,计算两者间的刚性变换矩阵实现空间对齐。构建多传感器网络,将视觉传感器和激光雷达关联至双基准坐标系,同步采集数据并统一至同一坐标系。根据数据的空间一致性误差动态评估传感器可信度权重,构建联合误差方程并基于最小二乘法优化,加权融合数据输出标定参数。本申请解决了依赖单一传感器精度、缺乏系统级标定方案及标定过程复杂的问题,提升了机器人系统的标定精度和效率。
技术关键词
整体标定方法
多传感器协同
机器人基坐标系
机器人系统
机器人基座
视觉传感器
非线性最小二乘算法
激光雷达
基准
融合多传感器数据
机器人末端位姿
传感器测量误差
机器人末端执行器
机械接口
矩阵
地面
系统为您推荐了相关专利信息
机器人系统
学习控制器
轨迹
迭代学习控制方法
误差信息
核聚变
机器人系统
超导量子比特
量子隧穿效应
武器系统
管道机器人
检测机器人系统
视觉检测模块
机械设备
十字轨道
协作工作空间
双机器人
基座坐标系
辅助肢体康复
上肢
潜水搅拌器
多参数传感器
智能控制系统
多传感器协同
污泥