基于多模态时空大模型的配电网异常风险预警方法

本发明涉及配电网风险预警技术领域，具体涉及一种基于多模态时空大模型的配电网异常风险预警方法；本方法基于Llama大模型深度挖掘源荷时空匹配特性、电压灵敏度、净负荷峰值、配电网拓扑结构以及气象数据等多维影响因子与新能源配电网异常风险间的映射关系；分别构建配电网节点电压越限预测与台区配变重过载预测的独立优化分支，并通过多任务加权损失函数平衡不同异常风险事件预测的同步优化目标。采用时空指令微调模型对齐新能源配电网历史标记异常风险的文本信息与时空信息，动态调整模型参数并结合风险判断阈值生成异常风险辅助性预测阈值，从而精准预测新能源配电网节点电压越限与台区配变重过载等异常风险的发生时刻与位置。