摘要
本发明涉及一种基于BIM的建筑结构智能化管理方法,包括以下步骤:步骤一:动态监测因子挖掘与多模态感知:采集气象水文、地质条件、微观环境及自然灾害历史数据;步骤二:神经算子驱动的虚实融合动态分析:将采集的数据格式转换并映射到BIM模型中,集成虚实同步引擎,通过施工阶段实时位移、应变数据反向校准模型边界条件,预训练傅里叶神经算子,建立外部荷载与结构响应的直接映射关系;步骤三:多模态数据协同与分级权限交互:通过时间戳与空间坐标关联,形成多维特征矩阵;步骤四:多模态图卷积网络损伤识别:通过自适应图卷积层学习节点间动态关联性,提取损伤敏感特征;步骤五:数字孪生驱动的动态寿命预警:预测结构剩余服役期龄。
技术关键词
智能化管理方法
数字孪生体
数据
贝叶斯算法
节点
内部微小缺陷
声发射
建筑
数字孪生驱动
知识图谱推理
置信度阈值
动态
退化模型
自然灾害
多模态
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