基于代谢物指纹图谱的酮病奶牛的筛选方法

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基于代谢物指纹图谱的酮病奶牛的筛选方法
申请号:CN202510617873
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120674050A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及奶牛养殖领域,尤其涉及基于代谢物指纹图谱的酮病奶牛的筛选方法。包含如下步骤:模型建立;模型验证;筛选奶牛:将待检测奶牛的代谢物指纹图谱数据输入到经过验证的诊断模型中,模型根据预设的判别规则和阈值,判断该奶牛是否患有酮病,实现对酮病奶牛的筛选。临床上将新样本的代谢物指纹图谱数据代入模型,判断奶牛是否患酮病,还可用于监测病情发展和治疗效果。
技术关键词
筛选方法 质谱联用技术 筛选奶牛 判断奶牛 检测奶牛 判别规则 构建指纹图谱 样本 多元统计分析 支持向量机算法 液相色谱 成分分析方法 偏最小二乘法 脂肪酸 机器学习算法 乙酰 血液检测
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