摘要
本发明涉及奶牛养殖领域,尤其涉及基于代谢物指纹图谱的酮病奶牛的筛选方法。包含如下步骤:模型建立;模型验证;筛选奶牛:将待检测奶牛的代谢物指纹图谱数据输入到经过验证的诊断模型中,模型根据预设的判别规则和阈值,判断该奶牛是否患有酮病,实现对酮病奶牛的筛选。临床上将新样本的代谢物指纹图谱数据代入模型,判断奶牛是否患酮病,还可用于监测病情发展和治疗效果。
技术关键词
筛选方法
质谱联用技术
筛选奶牛
判断奶牛
检测奶牛
判别规则
构建指纹图谱
样本
多元统计分析
支持向量机算法
液相色谱
成分分析方法
偏最小二乘法
脂肪酸
机器学习算法
乙酰
血液检测
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三维图像数据
颞颌关节
分类预测模型
患者
人工智能算法
标志物筛选方法
差异表达分析
差异表达基因
甲状腺癌患者
miRNA靶基因
快速筛选方法
文本匹配技术
BERT模型
视觉特征
模版
图像分析算法
均匀性特征
筛选方法
识别策略
盒子