摘要
本发明公开了一种内河自动化集装箱码头多载AGV调度方法及系统,所述方法包括:采集内河自动化集装箱码头的到港船舶数据,并获取集装箱数据;将到港船舶数据和集装箱数据输入多载AGV调度优化模型,获得初始解,并利用改进融合遗传粒子群算法对初始解进行迭代和进化,得到最优解;所述多载AGV调度优化模型基于多载AGV箱型耦合机制建立,以最小化AGV作业总时间为目标函数进行求解;根据最优解生成AGV作业方案,为AGV分配任务。本发明通过多载AGV箱型耦合机制建立多载AGV调度优化模型,实现了运输资源与AGV作业任务的精准调节和匹配,提升了AGV作业配置的灵活性及作业效率,可满足内河自动化集装箱码头情境下内河船舶高频次、小批量的装卸需求。
技术关键词
自动化集装箱码头
AGV调度方法
调度优化模型
集装箱数据
遗传粒子群算法
耦合机制
动态调整机制
AGV调度系统
遗传算法
装卸集装箱
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