基于多目标的风光储能电站容量预测系统

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基于多目标的风光储能电站容量预测系统
申请号:CN202510618276
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120127655A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多目标的风光储能电站容量预测系统,涉及新能源发电技术领域。本发明通过多目标数据采集模块依据电网拓扑、负荷及风光资源分布确定目标区域,安装设备采集数据,为后续模块提供可靠数据基础,确保数据准确有效,避免错误异常数据干扰,平衡管理模块实时监测电网,分析风光发电与用电负荷平衡关系,据此调整储能电站运行模式;功率预测模块构建并优化模型,准确预测功率,计算储能充放电功率,保障电网稳定运行,提升能源利用效率,调度决策模块结合多方面信息制定调度方案,确保电网安全、稳定、经济运行;风险评估模块综合考虑多种风险因素,评估各电站运行性能,匹配应对策略和预警机制,增强电网运行可靠性与安全性。
技术关键词
电站运行数据 储能电站容量 风力发电站 光伏发电站 预测系统 风光 平衡管理模块 充放电功率 数据采集设备 数据采集频率 BP神经网络模型 变电站 染色体 数据采集模块 负荷 周期 遗传算法
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