摘要
本发明涉及了疲劳寿命预测技术领域,具体涉及了一种锈蚀钢板的疲劳寿命智能预测方法及系统,方法包括:测量待测锈蚀钢板的三维形貌以获取其表面数据,接着将数据输入训练好的裂纹疲劳萌生寿命预测模型,该模型含裂纹萌生寿命预测及应力集中系数预测模块,借此得出裂纹疲劳萌生寿命。随后分析裂纹萌生的锈蚀细节信息获取锈蚀缺陷特征,再把缺陷输入疲劳裂纹扩展寿命预测模型得到相应寿命。最后依据裂纹疲劳萌生寿命与疲劳裂纹扩展寿命,算出锈蚀钢板总寿命,进一步提高裂纹预测精度。
技术关键词
疲劳裂纹扩展寿命
智能预测方法
钢板疲劳裂纹
寿命预测模型
锈蚀缺陷
应力
疲劳寿命预测技术
模块
分析裂纹萌生
神经网络模型
智能预测系统
光学轮廓仪
数据分析单元
裂纹特征
数据获取单元
系统为您推荐了相关专利信息
岩石物理模型
智能预测方法
物理反演方法
密度
建立预测模型
电机轴承
剩余寿命预测方法
剩余寿命预测模型
剩余寿命预测系统
周期
风险
妊娠期糖尿病
时间段
多模态数据融合
智能预测方法