摘要
本申请是关于一种电缆防火毯的局部放电预测方法、装置、介质和设备。该方法包括:获取不同电压下的电缆防火毯的实时局部放电信号;其中,实时局部放电信号包括实时高频电流脉冲信号、实时光信号和实时声音信号;对实时高频电流脉冲信号、实时光信号和实时声音信号进行数据处理,得到数据处理后的实时高频电流脉冲信号、实时光信号和实时声音信号;将数据处理后的实时高频电流脉冲信号、实时光信号和实时声音信号输入目标局部放电预测模型,以得到电缆防火毯的局部放电情况;其中,目标局部放电预测模型为对初始局部放电预测模型进行训练所得的模型。本申请能够准确地得到电缆防火毯的局部放电情况,确保电缆系统的安全稳定运行。
技术关键词
脉冲
电流
电信号
电缆防火毯
网络
电缆系统
指数
数据处理模块
处理器
参数
预测装置
电压
可读存储介质
光信号
偏差
算法
电子设备
时间段
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污泥预处理设备
阶段
深度强化学习模型
数据
神经网络模型
动态规划方法
时延
粒子群算法
网络节点
通信网络资源
远光系统
灯光控制模块
汽车前灯
环境检测模型
Arduino控制器
生理特征数据
状态智能监测方法
矿工服
多模态数据融合
融合特征
结构损伤识别方法
多尺度特征提取
混合损失函数
生成对抗网络
样本