基于自适应领域知识融合的多模态医疗文本抽取方法

本发明涉及一种基于自适应领域知识融合的多模态医疗文本抽取方法，属于医学文本挖掘技技术领域，包括以下步骤：文本实体—关系挖掘：从临床结构化和非结构化文本中提取出相关实体及语义关系，生成初步的文本疾病网络；专业知识链接：利用外部医疗知识图谱进行知识对齐；医疗时空事件链抽取：从临床文本中提取具有时间顺序和空间位置的事件序列，构建动态的文本疾病知识网络，对多模态医疗文本进行抽取。