摘要
本发明涉及药品图像识别技术领域,公开了一种基于人工智能的药品图像识别方法,包括:通过三个正交方向的结构化光源同时投射格栅图案,在单个图像传感器上形成药品的三个正交投影阴影;利用投影轮廓反演算法,从三个正交投影阴影重建药品的视觉外壳;将重建的视觉外壳转换为精简点云表示,通过点云采样保留关键几何和纹理特征;对精简点云应用压缩视觉变换器进行特征提取,生成药品的特征向量;结合知识蒸馏技术,通过与预建立的药品三维特征库匹配,实现药品的快速准确识别;本发明方法实现了高精度、高速度和低资源消耗的药品识别,适用于高速生产线和边缘设备部署。
技术关键词
图像识别方法
知识蒸馏技术
点云
反演算法
视觉
药品识别
图像传感器
外壳
变换器
注意力机制
网络
纹理特征
阈值分割算法
特征向量库
图像识别系统
损失函数优化
K近邻算法
光源
轮廓
图像识别技术
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