一种冷轧热镀铝硅锌液机组镀层厚度控制目标优化方法

本发明公开了一种冷轧热镀铝硅锌液机组镀层厚度控制目标优化方法，首先采集大量现场历史数据，并通过对比现场测厚仪与出厂质检中心测厚仪的测量偏差，用机器学习方法建立线性回归模型，用于预测镀层厚度偏差；再根据预测的镀层厚度偏差值结果合理设定现场目标锌层厚度，且根据模型的预测结果动态调整气刀参数；最后定期评估镀层厚度控制的效果，并根据新的数据对线性回归模型进行模型迭代优化。采用本发明的方法，能够实现对热镀铝硅锌液产线中标准镀层厚度的精准控制，满足产品质量要求，同时降低锌耗，节约生产成本。