摘要
本发明提供一种基于改进YOLO11‑Seg的立体仓库堆叠货物盘点方法,包括采集货物图像并对其进行标签化处理;构建改进的YOLO11‑Seg模型;利用训练的改进的YOLO11‑Seg模型对货物图像进行分割识别;根据分割掩码和掩码类别信息判定是否为合法情况;根据凸包点的几何关系判断货物顶层是否为满载情况,如果是满载的情况,直接计算出货物数量;否则,根据估计算法计算出次顶层箱子的数量,然后计算出货物箱子的总数量。本发明利用改进的YOLO11‑Seg模型实现堆叠货物的识别,并生成货物分割掩码和掩码类型,并且通过识别并区分不同层的货物箱子计算得到总的货物数量;具有泛化性强、部署成本低和盘点效率高等优点。
技术关键词
堆叠货物
盘点方法
立体仓库
卷积模块
箱子
估计算法
分支
通道
输出特征
残差信息
轮廓提取
线性
坐标
矩阵
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标签
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