摘要
本发明公开了基于大数据的齿轮寿命预测方法及系统,方法包括数据采集、数据集划分、建立齿轮寿命预测模型、参数优化和齿轮寿命预测。本发明属于数据处理领域,具体是指基于大数据的齿轮寿命预测方法及系统,本方案引入基于预测残差的动态权重更新机制,确保对异常情况具有高敏感性;针对异常低寿命与异常高寿命的情况,引入平滑权重调整函数,降低漏判风险;在异常区域损失项中加入预测不确定性惩罚;进而提高齿轮寿命预测的准确性;通过混沌映射初始化、多阶段迭代与双策略更新、自适应进化率与差异度量;确保了在复杂、噪声干扰较多的工业环境下,适应工业监控高效响应的要求,提高齿轮寿命预测的效果。
技术关键词
寿命预测方法
寿命预测模型建立
齿轮
大数据
预测阈值
高寿命
特征工程
权重机制
多层前馈神经网络
预测残差
数据采集模块
寿命预测系统
生成混沌序列
位置更新
定义
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阶段
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