跨端流量识别与用户行为归因分析的方法及系统

本发明涉及一种跨端流量识别与用户行为归因分析的方法及系统。该方法根据应用商店广告点击数据和着落页下载数据，得到用户行为数据集；通过预设的设备指纹库对用户行为数据集进行匹配，得到用户行为数据集对应的全局用户标识和实时行为数据；依据全局用户标识和实时行为数据通过滑动窗口算法对用户进行分类，得到新增用户和活跃用户；并对新增用户和活跃用户进行归因，得到新增用户的归因结果和活跃用户的归因结果；依据新增用户的归因结果、活跃用户的归因结果和历史新增归因规则计算结果进行整合，生成实时可查询的渠道效能，其优点在于有效避免结算误判，并实现在特定金融领域的复杂业务场景下的渠道效能优化。