摘要
本发明涉及视力监护技术领域,提供一种基于人工智能的用眼监护眼镜控制方法及系统,方法包括:将用户历史的用眼数据进行处理,输入人工智能模型中,学习各用眼姿态数据对于用户眼球疲劳度累积的影响情况,训练得到的模型能反映专属于当前用户的眼球用眼疲劳累积特点,在后续用户用眼过程中通过实时检测输入的用户姿态数据来预测用户的用眼疲劳情况,基于累积的实时疲劳值对用户进行用眼监护,使得对用户用眼的时间能有更具个性化的管控,提高用眼监护效率。
技术关键词
眼镜控制方法
眼镜控制系统
训练人工智能模型
视力监护技术
存储程序代码
速率
数据处理模块
亮度
控制模块
可读存储介质
眼球
处理器
控制设备
信号
存储器
计算机
节点
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文档解析方法
训练人工智能模型
微调技术
命名实体识别模型
YOLO模型
广告投放策略
热点属性
室内环境传感器
动态选择网络
数据
无人机导航定位
矩阵
方程
卡尔曼滤波器
存储程序代码
机组运行数据
优化神经网络模型
调频控制方法
调频控制装置
火电
履带式移动机器人
跟踪控制方法
偏差
发生器
动态