摘要
本发明公开了基于深度学习的自动驾驶车辆环境感知系统,涉及人工智能的技术领域,解决了难以识别当前车辆所处驾驶场景和道路类型;难以预测未来3秒内的场景迁移概率,以及预测车辆在预测的驾驶场景迁移路径上的行驶状态是否安全;难以分析当前车辆所处的道路类型中的障碍物和车道线;难以预测障碍物的运动轨迹并规划行驶路径;难以综合评估当前车辆的风险系数的技术问题。本发明通过深度学习模型,实现驾驶场景实时识别与未来3秒迁移预测,通过识别定位障碍物及轨迹,运用路径优化算法生成安全路径,并综合评估当前车辆的风险系数。
技术关键词
车辆环境感知系统
深度学习模型
场景
运动轨迹数据
循环神经网络模型
路径优化算法
车辆行驶路径
状态监测数据
视频
障碍物类别
转移概率矩阵
生成车辆行驶
样条插值算法
规划行驶路径
引入注意力机制
车道占用率
马尔可夫模型
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多区域
传感设备
人体
数量统计方法
盘点方法
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训练图像数据
深度学习模型
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