基于化学成分的烟草产地判别方法和装置

本发明提供了一种基于化学成分的烟草产地判别方法，包括以下步骤：收集来自不同产地的烟草样品，使用近红外光谱仪对烟草样品进行扫描，获取近红外光谱，采用近红外模型获取烟草样品的70种化学成分数据；采用主成分分析法对各个产地烟草的化学成分数据进行分析，得到各个产地烟草在不同主成分空间的投影矩阵；建立随机森林模型，通过K折交叉验证将各个产地烟草的投影矩阵划分为训练集和测试集，并基于训练集和验证集对随机森林模型进行评估，筛选出最优主成分空间，保留最优主成分空间对应的随机森林模型，作为烟草产地判别模型。