一种基于AI算法的招聘过程全局信息筛选判别方法及系统

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一种基于AI算法的招聘过程全局信息筛选判别方法及系统
申请号:CN202510619934
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120509485A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于人工智能的招聘过程全局信息筛选判别方法及系统,属于信息系统领域,本发明通过量子计算技术对多源异构数据进行高维特征提取与融合,利用量子纠缠编码器和量子主成分分析生成关联性特征表达;结合因果推理技术,构建超因果决策树和反事实因果网络,实现因果关系的动态建模与优化,同时通过对抗性偏见消除模块提升决策的公平性和可靠性。此外,文化基因适配器用于评估候选人与岗位及组织文化的匹配度,确保招聘结果的精准性。系统设计中引入元架构进化引擎和全息验证沙盘,实现模型的自动优化与实时验证,提高招聘决策的效率和鲁棒性。
技术关键词
AI算法 判别方法 分布式爬虫 主成分分析压缩 脑机接口模块 生物传感器 决策 沙盘 量子计算技术 适配器 测地线距离 鲁棒性 对抗性 数据收集模块 网络拓扑结构 编码器 动态 推理技术 归一化方法
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