基于表示学习和小样本增量学习的加密恶意流量检测方法及系统

本发明公开了基于表示学习和小样本增量学习的加密恶意流量检测方法及系统，所述方法包括：获取加密流量数据并进行预处理；基于预处理后的加密流量数据构建初始模型，使用预设的复合函数进行模型训练，保存初始模型参数；将新类别的加密流量数据输入到所述初始模型进行小样本增量学习，学习完成后更新所述初始模型参数，得到最终的恶意流量检测模型；通过所述恶意流量检测模型对待测样本进行恶意流量检测，输出流量类型检测结果。本发明实现了高效率的加密恶意流量检测。