摘要
本申请涉及电机控制技术领域,公开了无传感器直流无刷电机控制系统,包括:电机建模模块、状态估算模块、深度学习预测模块、滤波融合模块、自适应控制模块和控制执行模块;还公开无传感器直流无刷电机控制方法,包括以下步骤:模型建立,构建用于描述电机动态行为的电气模型与机械模型,以获得适用于控制计算的电机运行动态模型;状态估算,利用所述运行动态模型,结合电机运行过程中采集的电流和电压实时信号,对电机的转子位置与转子速度进行初步估算。本发明通过自适应控制和优化转子状态估算技术,实现了电机在不同负载和运行条件下的高精度、高稳定性控制,确保了电机的实时动态调整和换相精确性,提高了整体控制性能。
技术关键词
深度学习预测
控制执行模块
转子
机械模型
动态
神经网络推理
传感器
滤波
预测电机
深度学习模型
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实时信号
电机控制器
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