摘要
本申请提供一种光网络链路自适应规划方法、系统、电子设备及存储介质,本申请提供的光网络链路自适应规划方法,通过实时计算地面站上方云层分布情况,实现全方位的云衰减预测。生成的三维动态云场保持空间异质性和时间连续性,突破传统一维云模型在空间维度上的局限性,同时严格遵循大气云场的动态演变规律,实现高分辨率云衰减的精确预测。相较于传统方法,本申请的预测精度显著提升,为星地通信链路的可靠性提供了有力保障。同时,本申请提出的任务调度机制,业务在多颗卫星和多个时隙中联合判决选择最优链路和最佳时隙,避免卫星天顶角变化对云衰减的时变效应,实现云衰减动态规避与业务调度的协同优化。
技术关键词
地面站
特征数据库
多源遥感数据
光网络
神经网络预测模型
动态
气象
任务调度机制
时序
网络架构
电子设备
规划系统
搜索算法
通信链路
计算机
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神经网络预测模型
多元线性回归模型
输出特征
标识
训练集数据
壁画图像
无监督特征
检索方法
特征工程
构建特征数据库
风力发电机转子
数字孪生模型
信息处理
永磁风力发电机
优化概率神经网络
锅炉四管
温度预测模型
神经网络预测模型
锅炉参数
预警方法
室内三维重建
事件相机
多模态数据采集
无人机机架
主控模块