摘要
本发明公开了一种用于电力系统的时序数据缺失值补充方法和系统,涉及电力系统数据分析技术领域,获取待补充时序数据中的缺失值对应的掩码数据;基于掩码数据,确定待补充时序数据中连续缺失数量大于预设阈值的数据,作为初始待填充数据;基于K均值相似日算法对初始待填充数据进行缺失值填充,得到初步填充数据;基于训练好的随机森林模型对初步填充数据中的剩余缺失值进行填充,得到填充之后的时序数据。本发明缓解了实际工程场景中因出现不同时长缺失值导致时序数据分析精度下降的问题。
技术关键词
随机森林模型
时序
数据缺失值
电力系统
日期
构建训练集
模块
可读存储介质
计算机
处理器
算法
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电子设备
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启发式方法
血糖监测方法
重构单元
残差网络模型
随机森林模型
特征组合方法
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有功功率
暂态仿真
多模态数据融合
模块通信
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风险评估模型
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