基于多模型融合与多维度评估的电动船舶能耗预测方法

基于多模型融合与多维度评估的电动船舶能耗预测方法，属智能航运与船舶能源管理技术领域；旨在攻克现有电动船舶能耗预测技术中模型单一、预测精度欠佳及泛化能力不足的难题；为实现目标，本发明首先采集电动船舶的历史运行数据，并进行预处理；随后，分别构建物理模型和数据驱动模型，以刻画能耗的物理机理和统计规律；接着，采用堆叠、混合和投票三种融合方法，将物理模型与数据驱动模型进行有机结合，提高预测精度和泛化能力；最后，从预测精度、计算效率、模型泛化能力等多维度评估融合模型，并依评估结果优化与部署模型；本发明可为船舶能效管理系统提供高精度能耗预测，助力能量调度优化、电池管理策略制定及碳排放监测，推动船舶节能降碳。