摘要
本发明的一种基于评价模型分析体征大屏的方法、设备及存储介质,收集各领域体征大屏的数据,并做预处理;构建评价模型,利用大量的历史数据对评价模型进行训练,并调整模型参数以达到最佳的评估效果;将预处理后的数据输入到评价模型中,通过算法计算得出城市各领域的运行状况评价结果;根据评价结果,结合预设的风险阈值,对城市运行中可能存在的风险进行预警;将评价结果和风险预警信息通过体征大屏进行实时展示,客观反映城市各领域运行状况。本发明通过动态权重优化、特征提取、智能预测等核心技术,实现对城市运行全方位进行诊断评价、风险预警、客观反映城市各领域运行状况。
技术关键词
模型算法
评估模型稳定性
时空卷积神经网络
直观展示模型
动态权重优化
拉格朗日优化
风险
注意力机制
传播算法
特征向量值
数据
主成分分析法
更新模型参数
指标
处理器
矩阵
预警机制
算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
预训练语言模型
训练机器学习模型
自动化机器学习
控制自动化机器
执行机器学习模型
产品碳足迹
信息采集方法
设备运行数据
设备运行参数
多元线性回归模型
多光谱传感器
传感器模块
有线输出接口
分析模块
模型算法
故障定位方法
故障传播路径
Dijkstra算法
链路
智能变电站
建模方法
大数据审计
节点
机器学习分类
模型解析方法