基于评价模型分析体征大屏的方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于评价模型分析体征大屏的方法、设备及存储介质
申请号:CN202510620837
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120541507A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于评价模型分析体征大屏的方法、设备及存储介质,收集各领域体征大屏的数据,并做预处理;构建评价模型,利用大量的历史数据对评价模型进行训练,并调整模型参数以达到最佳的评估效果;将预处理后的数据输入到评价模型中,通过算法计算得出城市各领域的运行状况评价结果;根据评价结果,结合预设的风险阈值,对城市运行中可能存在的风险进行预警;将评价结果和风险预警信息通过体征大屏进行实时展示,客观反映城市各领域运行状况。本发明通过动态权重优化、特征提取、智能预测等核心技术,实现对城市运行全方位进行诊断评价、风险预警、客观反映城市各领域运行状况。
技术关键词
模型算法 评估模型稳定性 时空卷积神经网络 直观展示模型 动态权重优化 拉格朗日优化 风险 注意力机制 传播算法 特征向量值 数据 主成分分析法 更新模型参数 指标 处理器 矩阵 预警机制 算法模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
机器学习模型的构建方法、设备、存储介质及程序产品
预训练语言模型 训练机器学习模型 自动化机器学习 控制自动化机器 执行机器学习模型
2
一种氰胺产品碳足迹信息采集方法及装置
产品碳足迹 信息采集方法 设备运行数据 设备运行参数 多元线性回归模型
3
一种智能激光射击与瞄准精度分析的系统
多光谱传感器 传感器模块 有线输出接口 分析模块 模型算法
4
一种基于Sdd-Scd融合的故障定位方法
故障定位方法 故障传播路径 Dijkstra算法 链路 智能变电站
5
一种基于大数据审计的建模方法和装置
建模方法 大数据审计 节点 机器学习分类 模型解析方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号