摘要
本发明提供了一种基于物联网的隧道洞室环境监控方法及系统,涉及环境监控技术领域,包括基于部署在隧道洞室内的传感器获取隧道洞室内的环境信息;将所述环境信息进行预处理和标注异常特征,得到标注异常特征的环境信息数据集;将所述标注异常特征的环境信息数据集进行编码上传至云端并存储,得到云端环境信息数据集;将所述云端环境信息数据集进行聚类分析,并采用时间序列分析模型进行趋势预测,得到结构化存储的洞室环境监控数据集;将所述洞室环境监控数据集进行阈值分析,得到大于预设异常阈值的环境监控数据。本发明实现了对隧道洞室多维环境信息的实时高效采集、压缩上传、智能标注与预测评估。
技术关键词
隧道洞室
环境监控方法
环境监控系统
贝叶斯动态模型
云端
熵编码算法
聚类
异常数据点
变换算法
环境监控技术
异常事件
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标签
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