摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种基于生成对抗网络的胃癌模拟醋酸染色方法及系统。该方法包括图像采集、图像预处理、病变检测、病灶判断与模拟染色输出等步骤。采用单阶段实例分割模型识别疑似病灶区域,并引入生成对抗网络实现对白光图像的醋酸染色模拟。所述系统包括图像采集模块、预处理模块、病变检测模块、判断模块、模拟染色模块及显示模块。该发明可在无需真实喷洒醋酸的条件下,生成具有染色特征的图像,用于辅助判断胃黏膜病变区域,提升辅助诊断的效率与一致性。
技术关键词
生成对抗网络
实例分割网络
醋酸
染色方法
图像采集模块
医学图像处理技术
图像缩放
实例分割模型
分支
原型
双线性插值
解码结构
胃癌
随机噪声
图像像素
样本
系统为您推荐了相关专利信息
电缆隧道
无人机巡检图像
图像去噪方法
生成对抗网络
图像去噪模型
网络入侵检测模型
生成器网络
网络流量特征
网络流量数据集
样本