基于生成对抗网络的胃癌模拟醋酸染色方法及系统

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基于生成对抗网络的胃癌模拟醋酸染色方法及系统
申请号:CN202510621349
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120543441A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学图像处理技术领域,提供了一种基于生成对抗网络的胃癌模拟醋酸染色方法及系统。该方法包括图像采集、图像预处理、病变检测、病灶判断与模拟染色输出等步骤。采用单阶段实例分割模型识别疑似病灶区域,并引入生成对抗网络实现对白光图像的醋酸染色模拟。所述系统包括图像采集模块、预处理模块、病变检测模块、判断模块、模拟染色模块及显示模块。该发明可在无需真实喷洒醋酸的条件下,生成具有染色特征的图像,用于辅助判断胃黏膜病变区域,提升辅助诊断的效率与一致性。
技术关键词
生成对抗网络 实例分割网络 醋酸 染色方法 图像采集模块 医学图像处理技术 图像缩放 实例分割模型 分支 原型 双线性插值 解码结构 胃癌 随机噪声 图像像素 样本
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